.Malak M
- مهندس برمجيات
- مصر
.Malak M
- مهندس برمجيات
- مصر
نبذة عني
No problem — here's the full bio with the ranking sentence completely removed, in both languages:
Arabic:
طالبة علوم حاسب وذكاء اصطناعي بجامعة القاهرة (تخصص Data Science). أبني وأنشر أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة من الصفر حتى الإنتاج.
من أبرز أعمالي: منصة إرشاد أكاديمي كاملة تعمل بالذكاء الاصطناعي، مبنية بـ Node.js وPostgreSQL وPinecone، بها ذاكرة دائمة للمستخدم عبر التضمينات الدلالية (Semantic Embeddings)، تصنيف تلقائي للرسائل، وإرسال إيميلات مجدولة يوميًا. كما نفّذت مستودع بيانات (Data Warehouse) كامل لكرة القدم باستخدام SQL Server وETL Pipelines، ونماذج تعلم آلة من الصفر (Linear Regression، Clustering) لتحليل البيانات وتصنيفها.
أعمل بلغات Python وNode.js/Express وSQL/NoSQL، ولدي خبرة في بناء أنظمة LLM المتكاملة (Prompt Engineering، Vector Memory، Semantic Search)، بالإضافة إلى تحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية. حاصلة على شهادات معتمدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS/Udacity وMachine Learning من DataCamp ما يتخطي 120 ساعة.
ألتزم بالمواعيد وبجودة التسليم في كل مشروع.
Computer Science & AI student at Cairo University (Data Science major). I build and deploy complete AI systems from scratch to production.
Notable work: a full AI-powered mentorship platform built with Node.js, PostgreSQL, and Pinecone, featuring persistent user memory via semantic embeddings, automatic message classification, and scheduled daily emails. I also built a complete football data warehouse using SQL Server and ETL pipelines, and machine learning models from scratch (linear regression, clustering) for data analysis and classification.
I work with Python, Node.js/Express, and SQL/NoSQL, with experience building integrated LLM systems (prompt engineering, vector memory, semantic search), plus data analysis and predictive modeling. Certified in Generative AI (AWS/Udacity) and Machine Learning (DataCamp).
I'm committed to deadlines and delivery quality on every project.
Arabic:
طالبة علوم حاسب وذكاء اصطناعي بجامعة القاهرة (تخصص Data Science). أبني وأنشر أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة من الصفر حتى الإنتاج.
من أبرز أعمالي: منصة إرشاد أكاديمي كاملة تعمل بالذكاء الاصطناعي، مبنية بـ Node.js وPostgreSQL وPinecone، بها ذاكرة دائمة للمستخدم عبر التضمينات الدلالية (Semantic Embeddings)، تصنيف تلقائي للرسائل، وإرسال إيميلات مجدولة يوميًا. كما نفّذت مستودع بيانات (Data Warehouse) كامل لكرة القدم باستخدام SQL Server وETL Pipelines، ونماذج تعلم آلة من الصفر (Linear Regression، Clustering) لتحليل البيانات وتصنيفها.
أعمل بلغات Python وNode.js/Express وSQL/NoSQL، ولدي خبرة في بناء أنظمة LLM المتكاملة (Prompt Engineering، Vector Memory، Semantic Search)، بالإضافة إلى تحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية. حاصلة على شهادات معتمدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS/Udacity وMachine Learning من DataCamp ما يتخطي 120 ساعة.
ألتزم بالمواعيد وبجودة التسليم في كل مشروع.
Computer Science & AI student at Cairo University (Data Science major). I build and deploy complete AI systems from scratch to production.
Notable work: a full AI-powered mentorship platform built with Node.js, PostgreSQL, and Pinecone, featuring persistent user memory via semantic embeddings, automatic message classification, and scheduled daily emails. I also built a complete football data warehouse using SQL Server and ETL pipelines, and machine learning models from scratch (linear regression, clustering) for data analysis and classification.
I work with Python, Node.js/Express, and SQL/NoSQL, with experience building integrated LLM systems (prompt engineering, vector memory, semantic search), plus data analysis and predictive modeling. Certified in Generative AI (AWS/Udacity) and Machine Learning (DataCamp).
I'm committed to deadlines and delivery quality on every project.
