أقدم خدمة تطوير نموذج Machine Learning لمجموعة بيانات واحدة (حتى 1000 سجل) لحل مشكلة تصنيف أو انحدار. تشمل الخدمة تحليل البيانات، تنظيفها، إجراء التحليل الاستكشافي (EDA)، وبناء نموذج واحد وتقييمه.

ستحصل على:
1- كود Python منظم.
2- ملف Jupyter Notebook أو Google Colab.
3- الرسوم البيانية الأساسية.
4- تقرير مختصر يوضح النتائج ومقاييس الأداء.

في حال كان المشروع يتطلب بيانات أكبر، أو أكثر من نموذج، أو واجهة Streamlit، أو تقنيات Deep Learning، يمكن طلب ذلك من خلال تطويرات الخدمة.