-سأقوم ببناء machine learning model و تدريبه على ال data الخاصه بك
-يتم اختيار النوع الافضل لل model: تصنيف (Classification) او تنبؤ (Regression) بناء على ال data الخاصه بك
-سأقوم بعمل كل ما يلي:
اختيار أفضل خوارزمية (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost...)
- تقييم الأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
-تسليم كود منظم + شرح بسيط لكيفية استخدام النموذج
التقنيات المستخدمة:
- Python
- Scikit-learn
- Pandas / NumPy
- Matplotlib / Seaborn
حجم ال Dataset بحد اقصى 50k صف
دعم أنواع مختلفة من المشاكل (Classification / Regression)
تقييم دقيق (Accuracy / Precision / Recall / F1-score)
تحسين الاداء (hyperparameter tuning)
5.00
|
|
تنظيف البيانات بحجمها الذي تم اختياره(50k,75k,100k) صف قبل بدأ العمل عليها
5.00
|
|
حجم ال Dataset بحد اقصى 75k صف
5.00
|
|
حجم ال Dataset بحد اقصى 100k صق
10.00
|
|
اجتماع فيديو مدته 60 دقيقة لشرح تفصيلي للكود
10.00
|
تحسين الاداء (hyperparameter tuning)
5.00
|
|
تنظيف البيانات بحجمها الذي تم اختياره(50k,75k,100k) صف قبل بدأ العمل عليها
5.00
|
|
حجم ال Dataset بحد اقصى 75k صف
5.00
|
|
حجم ال Dataset بحد اقصى 100k صق
10.00
|
|
اجتماع فيديو مدته 60 دقيقة لشرح تفصيلي للكود
10.00
|