إذا كان نموذج تعلم الآلة لديك لا يحقق الدقة المطلوبة، أو كانت نتائجه غير مستقرة، فغالبًا المشكلة لا تكون في النموذج نفسه فقط، بل في الإعدادات التي تؤثر بشكل مباشر على أدائه.
لهذا أقدم لك خدمة تحسين أداء النموذج باستخدام Hyperparameter Tuning للوصول إلى أفضل إعدادات ممكنة ورفع كفاءة النموذج بشكل أدق وأكثر احترافية.

سأعمل على مراجعة الأداء الحالي للنموذج، وتجربة عدة إعدادات باستخدام Grid Search و Random Search، ثم اختيار الأفضل بناءً على النتائج.
كما تشمل الخدمة مقارنة الأداء قبل التحسين وبعده، والعمل على تقليل مشاكل Overfitting و Underfitting للحصول على نموذج أكثر قوة واستقرارًا.

الخدمة مخصصة لـ نموذج واحد وملف بيانات واحد.