هل لديك نموذج ذكاء اصطناعي (Machine Learning Model) وتريد تحويله إلى تطبيق تفاعلي يمكن اختباره واستخدامه بسهولة؟
أقدم لك خدمة احترافية لبناء واجهات مستخدم (UI) لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون (Gradio / Streamlit). بدلاً من التعامل مع الأكواد المعقدة، سأوفر لك أو لعملائك منصة تفاعلية لإدخال البيانات ورؤية التوقعات (Predictions) في الوقت الفعلي.
ما ستحصل عليه في هذه الخدمة:
بناء واجهة مستخدم نظيفة وتفاعلية (كما هو موضح في معرض الخدمة).
ربط نموذجك المدرب مسبقاً (مثل ملفات .pkl أو .joblib) بواجهة الويب.
إضافة حقول إدخال متنوعة تناسب بياناتك (نصوص، قوائم منسدلة Dropdowns، أشرطة تمرير Sliders، أو رفع ملفات).
عرض النتائج بشكل احترافي يشمل التوقع النهائي ونسب الاحتمالية (Probabilities).
تسليم كود بايثون نظيف وجاهز للتشغيل.

حجم العمل (عدد الصفحات): برمجة وتصميم تطبيق ويب تفاعلي يتكون من صفحة واحدة فقط (Single Page Application).

الأقسام: ستتكون واجهة الصفحة من قسمين رئيسيين:

قسم إدخال البيانات: يحتوي على 5 حقول إدخال كحد أقصى (مثل: نصوص، أرقام، أشرطة تمرير Sliders، أو قوائم منسدلة Dropdowns) لتجربة النموذج.

قسم عرض النتائج: يعرض النتيجة النهائية للتوقع (Prediction) المستخرجة من النموذج.

الأكواد: كتابة كود برمجي بلغة بايثون لربط نموذج ذكاء اصطناعي واحد (جاهز ومدرب مسبقاً ومقدم من طرف المشتري) بالواجهة التفاعلية.

نوع الملفات التي سيتم تسليمها: سيتم تسليم المشتري ملفين:

ملف الكود الأساسي للواجهة جاهز للتشغيل على الجهاز المحلي بصيغة سكريبت بايثون (.py).

ملف نصي يحتوي على أسماء المكتبات المطلوبة للتشغيل بصيغة (requirements.txt) لتسهيل الإعداد على المشتري.