مواصفات الخدمة الأساسية:

بناء نموذج Machine Learning واحد.

استخدام مكتبات مثل:

Scikit-learn

Pandas

NumPy

تحليل البيانات وتنظيفها (Data Preprocessing).

تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مقاييس الأداء مثل Accuracy.

شرح بسيط للكود داخل المشروع.

حجم العمل:

مشروع واحد.

كود منظم يتراوح بين 100 إلى 200 سطر تقريبًا.

تجربة النموذج على Dataset واحدة.

الملفات التي سيتم تسليمها:

ملف كود Python (.py) أو Jupyter Notebook (.ipynb)

Dataset المستخدمة إن وجدت

ملف README يشرح كيفية تشغيل المشروع

ملف مضغوط ZIP يحتوي على المشروع كامل.