هل تمتلك بيانات ولا تعرف كيف تستخرج منها قرارات رابحة؟ دعني أحول أرقامك الصامتة إلى محرك تنبؤي ذكي يختصر عليك طريق النجاح ويحل أعقد مشكلاتك التقنية. بصفتي مهندسة تعلم آلي، لا أقدم لك مجرد كود برمجى، بل أبني لك نظاماً متكاملاً يفهم سلوك بياناتك، يتوقع ، ويساعدك في اتخاذ قرارات مبنية على حقائق إحصائية دقيقة وليس مجرد تخمين.
*سأقدم لك:
تنقية البيانات: معالجة احترافية للقيم المفقودة والشاذة لضمان الدقة.
اختيار الخوارزمية الأنسب (Classification, Regression, Clustering) لنتائج مثالية.
النمذجة المتقدمة: بناء نموذج واحد (تصنيف أو تنبؤ) بأعلى كفاءة.
*الأدوات:
اللغه: Python .
المكتبات: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, Keras, TensorFlow.
بيئة العمل: Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle.
*الخدمة الأساسية: نموذج واحد لبيانات لا تتعدى 10,000 صف.
*للبيانات الأكبر أو تحسين الأداء راجع التطويرات.
تواصل معي لنتائج ملموسة ودقيقه وعمل منظم.
-كتابة كود واضح ومنظم داخل Notebook.
-تنظيف بيانات فائق الدقة عبر المعالجة الإحصائية المتقدمة للقيم المفقودة والشاذة لرفع كفاءة النموذج.
-استخدام خوارزميات متطورة (Ensemble Learning) مثل XGBoost وRandom Forest لضمان أعلى دقة تنبؤ.
-الاجابه عن استفساراتك بعد التسليم.
-ملف Python (.ipynb) منظم ومشروح بالكامل.
ملف CSV أو Excel (في حال تم تعديل البيانات).
شرح النتائج والخطوات بلغة بسيطة وواضحة فى تقرير.
العمل على بيانات اكبر تصل ل 40 الف صف و 12 عمود
15.00
|
|
عمل نموذج اخر ومقارنته مع الاساسي
10.00
|
|
عمل Data Preprocessing & Feature Extraction للبيانات
30.00
|
|
عمل Optimization لتحسين الاداء للنموذج
20.00
|
العمل على بيانات اكبر تصل ل 40 الف صف و 12 عمود
15.00
|
|
عمل نموذج اخر ومقارنته مع الاساسي
10.00
|
|
عمل Data Preprocessing & Feature Extraction للبيانات
30.00
|
|
عمل Optimization لتحسين الاداء للنموذج
20.00
|