زينب ص.
- مهندس ذكاء اصطناعي
- مصر
نبذة عني
مرحبًا! أنا زينب، مهندسة تعلم آلة ومحلله بيانات .
متخصصة في تحليل البيانات وبناء نماذج التنبؤ, أركز حاليًا بشكل كامل على مجال Machine Learning وأسعى للعمل عليه بشكل احترافي اكثر وتطوير حلول ذكية قائمة على البيانات.
حاصلة على خلفية قوية في اساسيات علوم الحاسب، مع دراسة متعمقة لأساسيات الخوارزميات، هياكل البيانات، والإحصاء التطبيقي، مما يساعدني على فهم النماذج من الداخل وليس فقط استخدامها.
عملت على مشاريع متنوعة في:
* تصنيف البيانات Classification
* التنبؤ بالقيم Regression
* تحسين أداء النماذج ورفع الدقة
* معالجة البيانات وتنظيفها وتحليلها EDA
* التعامل مع عدم توازن البيانات وحساب المقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall و AUCوMAEوMSE
-أستخدم أدوات تحليل البيانات مثل Pandas و NumPy لاستخراج الأنماط وتنظيف البيانات بكفاءة.
-وأعتمد على مكتبات التصوير البياني مثل Matplotlib و Seaborn لفهم التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات قبل بناء النموذج.
-لغات البرمجة: ملمه بلغات البرمجة مثل Python، C++، Java، C. كما أنني ملمه بالخوارزميات وهياكل البيانات وتصميم واجهات المستخدم باستخدام HTML,CSS,JS ولدي خلفية جيدة في تطوير واجهات تطبيقات الهواتف الذكية باستخدام Flutter.
أمتلك خبرة عملية في:
* Python واستخدام مكتبات مثل Pandas و NumPy
* بناء النماذج باستخدام Scikit-learn
* العمل بخوارزميات تعلم الاله مثل: Logistic Regression و Decision Tree و Random Forest و XGBoost
* ضبط الـ Hyperparameters باستخدام GridSearch و Cross Validation
* فهم عميق لمفاهيم Gradient Descent و Cost Functions و Overfitting و Underfitting لاخراج افضل نتائج للنموذج.
كما لدي معرفة بأساسيات Deep Learning وبناء Fully Connected Neural Networks واستخدام CNN واختيار النموذج المناسب حسب طبيعة البيانات.
أهتم دائمًا بفهم المشكلة أولًا قبل اختيار النموذج. أسأل نفسي:
هل البيانات خطية أم لا
هل يوجد عدم توازن
هل نحتاج Feature Engineering
أعمل بطريقة منظمة:
* تنظيف البيانات
* تحليلها
* اختيار النموذج
* تقييم الأداء
* تحسين النتائج
هدفي هو بناء نماذج دقيقة وقابلة للتطبيق الفعلي، وليس فقط تحقيق رقم مرتفع في التقييم.
إذا كنت تبحث عن شخص ملتزم ودقيق فى العمل يهتم بالتفاصيل ويفهم المنطق خلف كل خطوة في النموذج، يمكنني مساعدتك في تحويل بياناتك إلى قرارات واضحة مبنية على تحليل دقيق.
متخصصة في تحليل البيانات وبناء نماذج التنبؤ, أركز حاليًا بشكل كامل على مجال Machine Learning وأسعى للعمل عليه بشكل احترافي اكثر وتطوير حلول ذكية قائمة على البيانات.
حاصلة على خلفية قوية في اساسيات علوم الحاسب، مع دراسة متعمقة لأساسيات الخوارزميات، هياكل البيانات، والإحصاء التطبيقي، مما يساعدني على فهم النماذج من الداخل وليس فقط استخدامها.
عملت على مشاريع متنوعة في:
* تصنيف البيانات Classification
* التنبؤ بالقيم Regression
* تحسين أداء النماذج ورفع الدقة
* معالجة البيانات وتنظيفها وتحليلها EDA
* التعامل مع عدم توازن البيانات وحساب المقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall و AUCوMAEوMSE
-أستخدم أدوات تحليل البيانات مثل Pandas و NumPy لاستخراج الأنماط وتنظيف البيانات بكفاءة.
-وأعتمد على مكتبات التصوير البياني مثل Matplotlib و Seaborn لفهم التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات قبل بناء النموذج.
-لغات البرمجة: ملمه بلغات البرمجة مثل Python، C++، Java، C. كما أنني ملمه بالخوارزميات وهياكل البيانات وتصميم واجهات المستخدم باستخدام HTML,CSS,JS ولدي خلفية جيدة في تطوير واجهات تطبيقات الهواتف الذكية باستخدام Flutter.
أمتلك خبرة عملية في:
* Python واستخدام مكتبات مثل Pandas و NumPy
* بناء النماذج باستخدام Scikit-learn
* العمل بخوارزميات تعلم الاله مثل: Logistic Regression و Decision Tree و Random Forest و XGBoost
* ضبط الـ Hyperparameters باستخدام GridSearch و Cross Validation
* فهم عميق لمفاهيم Gradient Descent و Cost Functions و Overfitting و Underfitting لاخراج افضل نتائج للنموذج.
كما لدي معرفة بأساسيات Deep Learning وبناء Fully Connected Neural Networks واستخدام CNN واختيار النموذج المناسب حسب طبيعة البيانات.
أهتم دائمًا بفهم المشكلة أولًا قبل اختيار النموذج. أسأل نفسي:
هل البيانات خطية أم لا
هل يوجد عدم توازن
هل نحتاج Feature Engineering
أعمل بطريقة منظمة:
* تنظيف البيانات
* تحليلها
* اختيار النموذج
* تقييم الأداء
* تحسين النتائج
هدفي هو بناء نماذج دقيقة وقابلة للتطبيق الفعلي، وليس فقط تحقيق رقم مرتفع في التقييم.
إذا كنت تبحث عن شخص ملتزم ودقيق فى العمل يهتم بالتفاصيل ويفهم المنطق خلف كل خطوة في النموذج، يمكنني مساعدتك في تحويل بياناتك إلى قرارات واضحة مبنية على تحليل دقيق.
