السلام عليكم،
سأساعدك في تحويل فكرتك أو المشكلة التي تريد حلها إلى نموذج Machine Learning مناسب، سواء كان الهدف هو التصنيف Classification أو التنبؤ بقيمة معينة Regression.
أبدأ بفهم الهدف المطلوب من النموذج، ثم تجهيز البيانات وتدريب النموذج واختباره وتقييم أدائه باستخدام المقاييس المناسبة للمشكلة.
الخدمة الأساسية تشمل:
العمل على Dataset واحدة بصيغة CSV أو Excel مقدمة من المشتري.
بحد أقصى 5000 صف و25 عمودًا.
معالجة مشكلة واحدة من نوع Classification أو Regression.
تنظيف وتجهيز البيانات الأساسية للتدريب.
تدريب نموذج Machine Learning واحد مناسب للمشكلة.
تقسيم البيانات إلى Training وTesting.
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل Accuracy أو Precision أو Recall أو F1-Score أو MAE حسب نوع المشكلة.
تسليم ملف Python أو Jupyter Notebook يحتوي على الكود كاملًا.
تسليم النموذج المدرب بصيغة مناسبة مثل .pkl عند إمكانية ذلك.
اذا كان لدي اي استفسار لا تتردد ف التواصل معي
تجهيز وتنظيف Dataset حتي 5000 صف و25 عمودًا
10.00
|
|
تحليل البيانات EDA وإعداد 5 رسومات بيانية
10.00
|
|
تجربة ومقارنة 3 نماذج Machine Learning وأختيار الأفضل
10.00
|
|
تحويل النموذج الي REST API باستخدام FastAPI
15.00
|
|
إنشاء واجهة تفاعلية واحدة لاستخدام النموذج
15.00
|
تجهيز وتنظيف Dataset حتي 5000 صف و25 عمودًا
10.00
|
|
تحليل البيانات EDA وإعداد 5 رسومات بيانية
10.00
|
|
تجربة ومقارنة 3 نماذج Machine Learning وأختيار الأفضل
10.00
|
|
تحويل النموذج الي REST API باستخدام FastAPI
15.00
|
|
إنشاء واجهة تفاعلية واحدة لاستخدام النموذج
15.00
|