تحديد المهمة: بناء نموذج واحد لتصنيف الصور (Image Classification) لمهمة محددة (مثلاً: تمييز 3 أنواع من المنتجات).

حجم البيانات: التعامل مع مجموعة بيانات (Dataset) تصل إلى 500 صورة (يتم تزويدي بها من قبلك).

العمل التقني: تدريب النموذج باستخدام تقنيات Transfer Learning لضمان دقة عالية.

تسليم ملف النموذج المدرب (Model Weights) مع كود Python بسيط لكيفية استخدامه للتنبؤ (Inference Code).