أهلاً بك، معك أحمد مختص في الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات. أقدم لك خدمة احترافية في معالجة وتحليل الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). إذا كنت تمتلك مجموعة بيانات صور (Dataset) وتريد تصنيفها أو استخراج معلومات منها بدقة عالية، فأنا هنا للمساعدة باستخدام مكتبات TensorFlow و Keras.
سأقوم ببناء نماذج ذكية قادرة على التعرف على الأنماط داخل الصور بدقة واحترافية.
ما سأقدمه لك في هذه الخدمة:
بناء نموذج CNN أولي لتصنيف عينة من الصور حتى 3 فئات مختلفة.
تجهيز وتغيير حجم (Resize) وتطبيع (Normalization) لمجموعة صور بحد أقصى 100 صورة لضمان أفضل أداء للنموذج.
تقديم تقرير يوضح دقة التصنيف (Accuracy) لكل فئة ونسبة الفقد (Loss)
استخدام أحدث خوارزميات Deep Learning لضمان نتائج موثوقة.
تسليم الكود البرمجي (Jupyter Notebook) مشروحاً بوضوح ليسهل فهمه.
تنفيذ العمل بناءً على خبرة سابقة في مشاريع Computer Vision وتصنيف الصور.
الإجابة على كافة استفساراتك البرمجية المتعلقة بالخدمة حتى بعد التسليم.
نسخة من الموديل النهائي (Model Weights) جاهزة للاستخدام أو للاختبار الفوري.
ملف (PDF) أو تقرير نصي يحتوي على الرسوم البيانية لنتائج التدريب، بما في ذلك دقة التصنيف (Accuracy) ونسبة الفقد (Loss).
شرح قصير يوضح لك كيفية تشغيل الكود على جهازك أو عبر Google Colab لضمان استفادتك الكاملة من الخدمة.