أقدم لك خدمة بناء وتطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام أحدث الخوارزميات والتقنيات، لتحقيق أفضل أداء وتحليل دقيق لبياناتك.
التقنيات والخوارزميات:
الانحدار (Regression)
التصنيف (Classification)
الرفع التدريجي (Boosting)
التعلم غير الخاضع (Unsupervised Learning)
التدريب علي بيانات تصل إلى حتى 10000 صف من البيانات بصيغة CSV أو Excel.
ملحوظة:
يجب أن تكون البيانات جاهزة للتدريب.
الأدوات المستخدمة:
Python مع المكتبات: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-Learn
تصميم نموذج تعلم آلي مخصص يلائم طبيعة بياناتك واحتياجات مشروعك.
اختبار وتقييم النموذج وتقديم تقرير مبسط يوضح الأداء.
تسليم Notebook منظم يحتوي على الأكواد والنموذج بعد التدريب.
ما الذي ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية
تصميم وتدريب نموذج واحد يصل الى10000 صف.
إدخال بعض التعديلات البسيطة على النموذج عند الحاجة.
تقرير بالأداء الأساسي (مثل الدقة أو RMSE).
ملاحظات هامة:
الخدمة لا تشمل معالجة البيانات أو استخراجها (يمكن طلبها كخدمة إضافية).
حجم المشروع يعتمد على مواصفاتك واحتياجاتك.
أنا ملتزم بجودة العمل وتحقيق توقعاتك، فلا تتردد بالتواصل معي لمناقشة تفاصيل مشروعك والحصول على عرض مخصص.
موذج تعلم آلة مُدرّب على بياناتك (حتى 10,000 صف).
ملف Jupyter Notebook يحتوي على الأكواد والخطوات كاملة.
تقرير مبسط يوضح أداء النموذج (الدقة/المقاييس الأساسية).
إمكانية تعديل واحد على النموذج بعد التسليم لضمان رضاك.
تدريب النموذج على أكثر من بيانات أكبر (حتى 50000 صف)
5.00
|
|
تدريب واختبار نموذجين والمقارنه بينهم
5.00
|
تدريب النموذج على أكثر من بيانات أكبر (حتى 50000 صف)
5.00
|
|
تدريب واختبار نموذجين والمقارنه بينهم
5.00
|