هل لديك بيانات وتريد استخدامها للتنبؤ بالأسعار أو المبيعات أو قيمة رقمية معينة؟
سأساعدك في بناء نموذج Machine Learning باستخدام Python لتحليل بياناتك وإنشاء نموذج قادر على إجراء التنبؤات، بدايةً من تجهيز البيانات وحتى تدريب النموذج وتقييم أدائه.
تشمل الخدمة:
• تجهيز البيانات لتكون مناسبة لبناء النموذج.
• معالجة المشكلات الأساسية في البيانات.
• تدريب نموذج Machine Learning مناسب للمشكلة.
• تقييم أداء النموذج باستخدام مقياس مناسب.
• تسليم ملف Jupyter Notebook أو Python يحتوي على خطوات العمل والكود.
يمكن استخدام الخدمة في تطبيقات مثل:
• التنبؤ بأسعار السيارات أو المنتجات.
• التنبؤ بالمبيعات.
• التنبؤ بالطلب.
حدود الخدمة الأساسية:
• مشكلة تنبؤ واحدة (مثلاً: التنبؤ بالأسعار أو بالمبيعات)
• ملف بيانات واحد بحد أقصى 5,000 صف و20 عمود
• نموذج Machine Learning واحد يتم تدريبه وتقييمه
لو بياناتك أكبر من كده أو محتاج حاجة زيادة، تقدر تختار من التطويرات المتاحة
باستخدام أدوات مناسبة لمشكلات التنبؤ.
معالجة المشكلات الأساسية وتجهيز البيانات قبل تدريب.
اختيار نموذج Regression مناسب لطبيعة البيانات ومهمة التنبؤ.
قياس أداء النموذج وعرض النتائج بطريقة واضحة.
تسليم Notebook مرتب يوضح خطوات العمل ويمكن الرجوع إليه وتعديله لاحقًا.
نموذج مدرّب للتنبؤ بالقيمة المطلوبة اعتمادًا على البيانات المرسلة.
ملف يحتوي على خطوات تجهيز البيانات، تدريب النموذج، وتقييم أدائه مع الكود المستخدم.
عرض واضح لنتائج النموذج باستخدام مقياس تقييم مناسب لمشكلة التنبؤ.
تنظيف وتجهيز البيانات الأساسية لتصبح مناسبة لبناء نموذج Machine Learning.
توضيح مختصر لأهم النتائج التي تم الوصول إليها وأداء النموذج.
زيادة حجم البيانات، تنفيذ الخدمة علي ملف بيانات اكبر من الحجم المحدد حتي10000صف و20 عمود.
5.00
|
زيادة حجم البيانات، تنفيذ الخدمة علي ملف بيانات اكبر من الحجم المحدد حتي10000صف و20 عمود.
5.00
|