أقدم لك خدمة تدريب وبناء نموذج ذكاء اصطناعي مخصص باستخدام نماذج YOLO لتحديد وتجزئة الأجسام (Object Detection & Instance Segmentation) بناءً على بياناتك الخاصة. تشمل الخدمة معالجة وتدريب مجموعة بيانات حتى 1000 صورة معنونة على كروت شاشة عالية الأداء، مع تحسين معلمات التدريب للحصول على أعلى دقة ممكنة.

1. تجهيز وتنظيف البيانات: مراجعة جودة البيانات المعنونة، إعداد الهيكلية وتنسيق ملفات الإعدادات والـ YAML لنموذج YOL .

2.تهيئة وتدريب Mоdel YOLO: اختيار بنية YOLO المناسبة، ضبط المعلمات (مثل حجم الصور، الـ Optimizer، والـ Augmentation)، وإجراء التدريب كاملاً على GPU.

3. تقييم الدقة والاختبار: استخراج تقارير الأداء ومقاييس الدقة القياسية (Precision, Recall) للتأكد من كفاءة النموذج قبل التسليم

.4. التجهيز للتطبيق المباشر: إعداد الملفات البرمجية لتشغيل الموديل واختباره على بيانات أو صور جديدة بسهولة.

ملف Jupyter Notebook كامل (.ipynb): يحتوي على أسطر كود التدريب والتقييم مع شرح العمليات.

ملف أوزان الموديل الأفضل (best.pt): الناتج النهائي لتدريب YOLO وجاهز للاستخدام المباشر.

سكربت بايثون تنفيذي (.py): ملف جاهز لتشغيل الموديل واختباره على الصور الجديدة فوراً.