سأبني نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.

يمكن استخدام الخدمة لتصنيف المنتجات، المخلفات، النباتات، الحيوانات، المستندات، أو أي صور تنتمي إلى فئات محددة.

يشمل العمل تجهيز البيانات، معالجة الصور، استخراج الخصائص، تدريب النموذج، تقييم النتائج، وعرض مقاييس الأداء مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score.

يمكنني استخدام نماذج تعلم آلي مثل SVM وk-NN، أو استخراج خصائص من الصور باستخدام HOG وResNet50، ثم اختيار الحل الأنسب حسب حجم البيانات وطبيعتها.

تشمل الخدمة الأساسية تدريب نموذج واحد على بيانات صور صغيرة، مع كود Python أو Jupyter Notebook، نتائج التقييم، ورسوم أو جداول توضح أداء النموذج.

يمكن إضافة تطويرات مثل مقارنة عدة نماذج، زيادة وتحسين البيانات، أو تطبيق كاميرا مباشر باستخدام OpenCV حسب متطلبات المشروع.