يجيب الروبوت اعتماداً على بيانات العميل عبر الاسترجاع من المصادر ثم توليد إجابة دقيقة وموثوقة.

يدعم Chroma وPinecone وPostgreSQL (pgvector) وغيرها، بحسب متطلبات المشروع.

إعداد التقسيم (Chunking) والفهرسة (Indexing) وآليات البحث لتحسين الدقة وسرعة الوصول للمعلومة.

إمكانية التفاعل نصياً، مع تفعيل ميزة الإدخال/الإخراج الصوتي عند الحاجة.

تسليم واجهة برمجية سهلة الدمج مع الموقع أو التطبيق أو أنظمة خدمة العملاء.

روبوت محادثة مبني بتقنية RAG يعتمد على مصادر معلومات العميل للإجابة بدقة، مع دعم المحادثة النصية.

تجهيز الملفات/الروابط/قاعدة البيانات، وتنظيمها وتقسيمها (Chunking) وإنشاء فهرس بحث متجه (Vector Index) لضمان أفضل استرجاع للمعلومة.

تهيئة وربط إحدى قواعد البيانات المتجهة مثل Chroma أو Pinecone أو PostgreSQL (pgvector) أو أي خيار آخر مناسب للمشروع.

تسليم API يمكن دمجه بسهولة مع موقعك أو تطبيقك أو أي واجهة دردشة، مع توضيح طريقة الاستخدام.

ملف او فيديو او ميتينج توثيق يشرح طريقة التشغيل، وإعدادات البيئة، وكيفية تحديث البيانات وإعادة الفهرسة عند إضافة ملفات جديدة.