هل تبحث عن تقليل ضغط العمل على فريق الدعم الفني وتقديم استجابة فورية لعملائك على مدار الساعة؟ أقدم لك خدمة بناء وتطوير بوت دردشة (Chatbot) متقدم يعتمد على أحدث نماذج اللغات الضخمة (LLMs) وتقنيات الـ RAG لضمان دقة المعلومات وسرعة التنفيذ.
ما الذي ستحصل عليه في هذه الخدمة؟
نظام ذكاء اصطناعي متكامل: ربط البوت بنموذج LLaMA 3 عبر Groq API لضمان فهم عميق واستجابات ذكية تشبه البشر.
دعم كامل للغتين: نظام كشف تلقائي للغة (العربية والإنجليزية) يضمن معالجة الاستفسارات بكل سلاسة.
تقنية RAG والبحث الدلالي: ربط البوت بقاعدة بياناتك (FAQ) باستخدام FAISS و Vector Embeddings لضمان إجابات دقيقة من مستنداتك فقط.
نظام التوجيه الذكي (Fallback): في حال عدم وجود إجابة، يتم توجيه العميل تلقائياً للدعم عبر البريد الإلكتروني.
واجهة مستخدم احترافية: واجهة ويب بسيطة وسهلة الاستخدام تعتمد على HTML/CSS/JS
سأقوم بربط البوت بقاعدة بيانات معرفية تشمل حتى 50 سؤالاً وجواباً أو مستندات نصية تصل إلى 20 صفحة لضمان دقة الردود
أستخدم تقنيات RAG المتقدمة لضمان أن البوت يستمد إجاباته من بياناتك الخاصة فقط وبسرعة فائقة.
ستحصل على الكود المصدري كاملاً وجاهزاً للعمل فوراً، مع إمكانية المساعدة في النشر على الاستضافات السحابية عبر التطويرات الإضافية.
دليل شامل يشرح كيفية تثبيت النظام، تشغيل الخادم (Server)، وطريقة تحديث قاعدة بيانات الأسئلة والأجوبة.
ستحصل على شيفرة برمجية نظيفة ومنظمة مكتوبة بلغة Python، تشمل منطق العمل في الخلفية باستخدام Flask API.
للبدء في العمل، أحتاج منك تزويدي بالبيانات بأي من الصيغ التالية:
1) المحتوى المعرفي: ملفات الأسئلة والأجوبة (FAQ) بصيغة .docx ليتم تقسيمها ومعالجتها برمجياً.
2) بيانات الربط: مفتاح Groq API لتشغيل نموذج LLaMA 3-8B كالمحرك الأساسي للذكاء الاصطناعي.
3) نظام التوجيه: البريد الإلكتروني المخصص لاستقبال الاستفسارات في حالة الـ Fallback.
4) الهوية البصرية: شعار مؤسستك والألوان المفضلة لتخصيص واجهة الويب (Frontend).
اضافة لغة جديدة
10.00
|
|
استخدام n8n
15.00
|
|
تحسين دقة الردود (Fine-tuning Prompting)
10.00
|
اضافة لغة جديدة
10.00
|
|
استخدام n8n
15.00
|
|
تحسين دقة الردود (Fine-tuning Prompting)
10.00
|