أقدم خدمة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وLangGraph لبناء أنظمة AI Agents وMulti-Agent Systems القادرة على تنظيم المهام وتنفيذ Workflows متعددة المراحل.
تشمل الخدمة حسب نطاق المشروع:
- تصميم Multi-Agent Architecture وتوزيع المهام بين الوكلاء.
- بناء Orchestrator لتنسيق التنفيذ.
- تنفيذ Parallel Execution للمهام المستقلة.
- إدارة State وConversation Memory.
- إضافة Human-in-the-Loop للمراجعة والموافقة.
- ربط النظام بنماذج LLMs وواجهات APIs.
- تطوير واجهة باستخدام Gradio أو Streamlit.
لدي مشروع تطبيقي AI Literature Review Studio للبحث عن الأوراق العلمية وتحليلها بالتوازي، مع إدارة حالة التنفيذ والتحقق من الاستشهادات.
يشمل السعر نموذجًا أوليًا محدود النطاق، بينما تُحدد تكلفة ومدة الأنظمة الأكبر والخصائص الإضافية وفقًا للمتطلبات
تصميم نظام يوزع المهام على عدة AI Agents وفقًا لمسؤولية كل وكيل.
بناء Workflow ينظم انتقال البيانات والمهام بين مراحل التنفيذ.
تشغيل المهام المستقلة بالتوازي لتقليل وقت التنفيذ عند ملاءمة ذلك.
حفظ حالة سير العمل ودعم استكمال التنفيذ وفقًا لتصميم النظام.
إضافة Human-in-the-Loop ومراجعة المخرجات والاستشهادات حسب طبيعة المشروع.
تطوير نموذج أولي لنظام AI Agents باستخدام Python وLangGraph، يشمل تصميم Workflow لتنظيم المهام بين الوكلاء، وربط النظام بنموذج LLM مناسب، وتسليم الكود المصدري مع شرح طريقة التشغيل. يتم تحديد عدد الوكلاء والخصائص المطلوبة وفقًا لنطاق المشروع المتفق عليه.
اضافة agent جديد الى ال workflow
10.00
|
|
اضافة human in the loop
10.00
|
|
ذاكرة و تخزين دائم
5.00
|
اضافة agent جديد الى ال workflow
10.00
|
|
اضافة human in the loop
10.00
|
|
ذاكرة و تخزين دائم
5.00
|