أقدم خدمة تطوير موديل ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور (أمراض، منتجات، إلخ) بدقة عالية باستخدام التعلم العميق.

النقاط الرئيسية:
- معالجة البيانات: تنظيف الصور، تغيير الحجم، تعزيز البيانات (Data Augmentation).
- النماذج المستخدمة: نماذج مدربة مسبقًا (ResNet50، EfficientNet، MobileNet) مع تخصيص (Fine-Tuning).
- الأدوات: Python، TensorFlow/PyTorch، OpenCV , Google Colab.
- التدريب والتقييم: تدريب النموذج مع مقاييس (Accuracy، F1-Score)، تحليل الأداء بمصفوفة الالتباس.

ما الذي ستحصل عليه؟!
- موديل واحد بـأفضل دقة تم الوصول إليها.
- ملف يحتوي على نتائج الموديل والدقة التي تم الوصول إليها.