سأقوم بتحليل بيانات التأمين الطبي وتوقع التكاليف باستخدام تقنيات تعلم الآلة
- تدريب نموذج من احدى النماذج الاتيه :
{الانحدار الخطي (Linear Regression) -الانحدار المتعدد (Polynomial)-Ridge-ElasticNet }
-اختبار و تقييم النموذج
-عمل تنبؤ لخمس قيم
-يشترط ان يقوم العميل بارسال البيانات جاهزه ومعده للنموذج
-ان تكون البيانات مكونه من 5 اعمده و 5000 صف(5 mega)
الاختيار بين نماذج مختلفه للتنبؤ بالتكلفة:
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الانحدار المتعدد (Polynomial Regression)
Ridge Regression
ElasticNet Regression
مقارنة شاملة بين أداء النماذج: باستخدام مؤشرات مثل R²، MSE، وRMSE
ملف Notebook / Python يحتوي على:
كود تنفيذ النموذج و مقارنة الأداء بين النماذج (MSE و R² Score).
أهم التوصيات بناءً على تنبؤ النموذج.
الكود منظم ويحتوي على التعليقات (comments) لتسهيل الفهم والتعديل.
تنظيف و تجهيز البيانات للنموذج
10.00
|
|
تطبيق نموذج اضافي
5.00
|
|
عمل تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
5.00
|
تنظيف و تجهيز البيانات للنموذج
10.00
|
|
تطبيق نموذج اضافي
5.00
|
|
عمل تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
5.00
|