مع بيانات مرور نظام DNS (بيانات حقيقية أو مولدة اصطناعيًا).

استخراج الخصائص المهمة من السجلات مثل:

عدد الاستعلامات (Query Volume)

قيم فترة الصلاحية (TTL Values)

تباين معرفات المعاملات (Transaction ID Entropy)

تدريب نموذج تعلم آلي لتحليل البيانات واكتشاف الأنشطة غير الطبيعية.

عرض النتائج وتحليل الأداء باستخدام الرسوم البيانية.

الكود البرمجي الكامل للمشروع مكتوب بطريقة منظمة وسهلة الفهم.

تقرير مبسط يوضح الخطوات والنتائج.

ملف البيانات المستخدمة (في حال تم توليدها بشكل اصطناعي)

شرح تفصيلي لطريقة تشغيل المشروع على الحاسوب