نموذج تنبؤ السكري باستخدام ML
نموذج تنبؤ السكري باستخدام ML
وصف الخدمة
بناء نموذج تنبؤي متكامل لاكتشاف الإصابة بمرض السكري بناءً على مجموعة البيانات الشهيرة PIMA Indians Diabetes Da
مميزات الخدمة
معالجة متقدمة للبيانات باستخدام:
PCA لتبسيط البيانات مع الحفاظ على دقة النموذج
SMOTE لمعالجة عدم التوازن في الفئات
StandardScaler لتوحيد البيانات
بناء وتقييم 8 نماذج تعلم آلي، منها:
Logistic Regression
Random Forest
Gradient Boosting
SVM, KNN, Decision Tree, Naive Bayes, AdaBoost
تحسين النموذج باستخدام:
Grid Search لضبط المعلمات
Cross-Validation لضمان ثبات النتائج
تقارير مرئية واضحة تشمل:
مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix)
التقرير التصنيفي (Classification Report)
خرائط حرارية (Heatmaps)
مخططات توضيحية للبيانات
ما الذي ستستلمه
تسليم ملف Jupyter Notebook
كود منظم مع تعليقات توضيحية بالعربية
شرح مفصل لكل خطوة ونتيجة
إمكانية التعديل حسب احتياجاتك
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$20.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
