أنا المهندسة إسراء، خريجة ITI ومتخصصة في تحليل البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون.

ما أقدمه
أقدّم خدمة بناء نماذج تعلم آلي وتحليل بيانات مخصصة للأفراد والشركات لاستخراج قيمة من البيانات أو أتمتة عمليات.

متطلبات البيانات
الحد الأدنى لحجم المشروع: 2000 سجل (سطر) في ملفات CSV/Excel/JSON أو صيغة نصية جاهزة للتحليل.

أنواع النماذج المستخدمة

- انحدار (Regression): Linear Regression، Decision Tree Regressor.

- تصنيف (Classification): Decision Tree، SVM.

- تجميع (Clustering): K-Means، Hierarchical Clustering.

- تعلم غير مشرف Unsupervised Learning