هل لديك بيانات وتريد تصنيفها بدقة عالية؟
سأقوم بتطبيق تقنيات التصنيف الثنائي أو المتعدد على بياناتك باستخدام لغة بايثون وخوارزميات تعلم الآلة مثل:
✔ KNN (أقرب الجيران)
✔ Decision Tree (شجرة القرار)
✔ SVM (آلات المتجهات الداعمة)
✔ وغيرها من الخوارزميات حسب متطلبات بياناتك

مقابل الخدمة الأساسية: سأقوم بتصنيف حتى 100,000 عينة بيانات باستخدام اكثر خوارزمية مناسبة لهذه البيانات، مع تحليل الأداء باستخدام مصفوفة الالتباس والتقييم بمقاييس مثل الدقة والاسترجاع وF1-score.

تحليل شامل للبيانات وتحضيرها قبل التصنيف
اختبار وتقييم الخوارزميات لاختيار الأنسب لبياناتك
ضبط المعلمات (Hyperparameter Tuning) لتحسين الأداء
مخرجات دقيقة وقابلة للتحليل لتساعدك في اتخاذ القرار

كود Python كامل مع التعليقات لسهولة الفهم
ملف تقرير يحتوي على تحليل الأداء والمقارنات بين الخوارزميات المستخدمة
مصفوفة الالتباس وتقارير الدقة لتوضيح نتائج التصنيف