بناء نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات بدقة واحترافية
تطوير نموذج تعلم آلي مخصص (تصنيفي، تنبؤي، أو تجميعي).
تحليل شامل للبيانات باستخدام أدوات مثل Python أو R.
إعداد تقرير يتضمن النتائج والرؤى المستخلصة.
حجم البيانات:
تحليل بيانات يصل حجمها إلى 10,000 سجل
العمل مع بيانات ذات عدد أعمدة يصل إلى 200 خاصية.
مواصفات النموذج:
بناء نموذج تعلم آلي باستخدام الخوارزميات المتخصصة .
تحسين أداء النموذج باستخدام التقنيات المختلفة.
تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار بنسبة 80%-20% لضمان دقة التقييم.
المخرجات:
تسليم ملف كود يحتوي على النموذج (بصيغة Jupyter Notebook أو Script).
تقديم تقرير PDF يشرح أداء النموذج (دقة، استدعاء، F1-Score) مع رسوم بيانية داعمة, مع تقديم توصيات عملية بناءً على النتائج
- اضافة خدمات مخصصة (يمكن طلبها بمقابل إضافي):
تحسين البيانات (Data Cleaning) بشكل احترافي.
تصميم واجهة API لنشر النموذج.
التدريب على استخدام النموذج وتسخيره لمشاريع مستقبلية.
إذا كنت بحاجة إلى نموذج نصي أو تعديل إضافي، أخبرني!
اشتري الخدمة
مرات الطلب
المبلغ
10$
خدمات مقترحة
كلمات مفتاحية
