هل لديك بيانات تحتاج إلى تنظيم وتجهيز قبل التحليل أو بناء نموذج تعلم آلي؟
أقدم خدمة تجهيز ومعالجة البيانات باستخدام Python لتصبح جاهزة للاستخدام في التحليل أو تطبيق خوارزميات تعلم الآلة.
تشمل الخدمة:
معالجة القيم المفقودة باستخدام أساليب مناسبة لطبيعة البيانات
اكتشاف القيم الشاذة والتعامل معها
ترميز المتغيرات الفئوية (مثل One-Hot Encoding أو Label Encoding)
تهيئة البيانات باستخدام تقنيات القياس والتطبيع (Scaling / Normalization)
تنفيذ خطوات أساسية في هندسة الميزات عند الحاجة
المخرجات:
ملف بيانات منظم بصيغة CSV أو Excel
ملف كود منسق (Jupyter Notebook) يوضح خطوات المعالجة
تفاصيل الخدمة الأساسية:
تشمل معالجة ملف واحد حتى 500 صف.
في حال كان حجم البيانات أكبر، يمكن إضافة تطوير مناسب حسب الحجم.