تحليل وتنظيف بيانات الطلبات

في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتحليل بيانات الطلبات(تحتوي علي 19عمود ,20,004 صف) باستخدام مكتبات Pandas و Seaborn في Python، مع التركيز على معالجة القيم المفقودة وتنظيم البيانات النصية وتحليلها. المهام التي تم تنفيذها تشمل:

تنظيف البيانات النصية: تعديل أسماء المدن والأسماء الأولى والأخيرة للعملاء بحيث تبدأ بحروف كبيرة، وتحويل عناوين البريد الإلكتروني إلى حروف صغيرة، وتنظيف أرقام الهواتف بإزالة النصوص الزائدة.
معالجة القيم المفقودة: تم ملء القيم المفقودة في الأعمدة العددية بصفر، مما يضمن عدم تأثيرها على التحليلات.
حساب إجمالي السعر والتكلفة: تم حساب إجمالي السعر لكل طلب من خلال ضرب الكمية في سعر الوحدة، مع حساب التكلفة النهائية بعد الخصم.
تصنيف مستوى التكلفة: تصنيف التكلفة إلى فئتين ("High" و"Low") بناءً على قيمة التكلفة.
تحليل البيانات الرسومية: إنشاء رسوم بيانية مثل خريطة حرارية (heatmap) توضح العلاقة بين المتغيرات العددية، ورسم بياني للأوامر حسب الدولة.

في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتحليل بيانات الطلبات(تحتوي علي 19عمود ,20,004 صف) باستخدام مكتبات Pandas و Seaborn في Python، مع التركيز على معالجة القيم المفقودة وتنظيم البيانات النصية وتحليلها. المهام التي تم تنفيذها تشمل: تنظيف البيانات النصية: تعديل أسماء المدن والأسماء الأولى والأخيرة للعملاء بحي

... في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتحليل بيانات الطلبات(تحتوي علي 19عمود ,20,004 صف) باستخدام مكتبات Pandas و Seaborn في Python، مع التركيز على معالجة القيم المفقودة وتنظيم البيانات النصية وتحليلها. المهام التي تم تنفيذها تشمل:

تنظيف البيانات النصية: تعديل أسماء المدن والأسماء الأولى والأخيرة للعملاء بحيث تبدأ بحروف كبيرة، وتحويل عناوين البريد الإلكتروني إلى حروف صغيرة، وتنظيف أرقام الهواتف بإزالة النصوص الزائدة.
معالجة القيم المفقودة: تم ملء القيم المفقودة في الأعمدة العددية بصفر، مما يضمن عدم تأثيرها على التحليلات.
حساب إجمالي السعر والتكلفة: تم حساب إجمالي السعر لكل طلب من خلال ضرب الكمية في سعر الوحدة، مع حساب التكلفة النهائية بعد الخصم.
تصنيف مستوى التكلفة: تصنيف التكلفة إلى فئتين ("High" و"Low") بناءً على قيمة التكلفة.
تحليل البيانات الرسومية: إنشاء رسوم بيانية مثل خريطة حرارية (heatmap) توضح العلاقة بين المتغيرات العددية، ورسم بياني للأوامر حسب الدولة. عرض المزيد