تحليل البيانات المرسلة واختيار النموذج الأنسب لها.
تجربة ومقارنة أكثر من Model حسب طبيعة البيانات.
عرض Data Visualizations توضح أداء كل نموذج.
توضيح لماذا النموذج المختار أفضل من المودلز الأخرى.
التحقق من عدم وجود Overfitting أو Underfitting.
تقديم نتائج واضحة تساعدك على فهم أداء النموذج بسهولة.
تجربة حتى 3 نماذج مختلفة للوصول لأعلى دقة ممكنة.
ضبط النموذج للحصول على أداء متوازن ودقيق
تقديم نتائج سهلة الفهم تساعدك على اتخاذ القرار
نموذج Machine Learning بعد تحسينه وجاهز للتطبيق على بياناتك.
ملخص يوضح دقة النموذج ونتائجه قبل وبعد التحسين.
مجموعة من الرسوم التي توضح أداء النماذج والمقارنة بينها.
وضيح الفروق بين النماذج ولماذا تم اختيار الأفضل.
ملف كود مرتب وسهل الفهم والتعديل (Python / Notebook).
تفسير واضح للنتائج يساعدك تفهم أداء النموذج بسهولة.