اكتشاف القيم المفقودة (Missing Values) ومعالجتها وفقًا لطبيعة البيانات.
اكتشاف السجلات المكررة (Duplicates) والتعامل معها.
توحيد تنسيقات التواريخ والأرقام والنصوص.
تصحيح أنواع البيانات (Data Types).
توحيد أسماء الفئات والتصنيفات.
اكتشاف القيم غير المنطقية ومراجعتها.
التحقق من جودة البيانات بعد التنظيف (Data Validation).

1. ملف بيانات نظيف ومنظم بصيغة Excel أو CSV، جاهز للتحليل وإعداد التقارير.
2. تقرير مختصر (Data Cleaning Report) يوضح المشكلات المكتشفة، والإجراءات المتخذة لمعالجتها، ونتائج فحص جودة البيانات.