تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام Python
هل لديك بيانات وتريد فهمها واكتشاف الأنماط والعلاقات الموجودة بها؟ أقدم لك خدمة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام Python من خلال Jupyter Notebook.
ماذا تشمل الخدمة؟
فحص البيانات: معرفة عدد الصفوف والأعمدة وأنواع البيانات.
تنظيف البيانات: اكتشاف القيم المفقودة والتكرارات ومعالجتها حسب طبيعة البيانات.
التحليل الإحصائي الوصفي: حساب المتوسط والوسيط والانحراف المعياري وغيرها من المقاييس المناسبة.
تحليل العلاقات: استكشاف الارتباطات والأنماط بين المتغيرات.
تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
تفسير النتائج: تقديم ملخص لأهم الملاحظات والنتائج.
حدود الخدمة الأساسية
يشمل السعر الأساسي تحليل ملف بيانات واحد بحد أقصى 1,000 صف و10 أعمدة، بشرط أن تكون البيانات قابلة للمعالجة باستخدام Python.
-استخدام مكتبات متخصصة مثل: Pandas، Numpy، Matplotlib، Seaborn لتحليل البيانات.
- فهم البيانات بشكل صحيح.
- تنظيف و تهيئة للبيانات للتحليل.
- تحليل البيانات عن طريق الإحصاء الوصفي والاستنتاجي.
- استخرج جميع العلاقات من بياناتك.
- ملخصًا لنتائج تحليل البيانات.
- نتائج فحص البيانات والقيم المفقودة والتكرارات.
- نتائج التحليل الإحصائي الوصفي.
- رسومًا بيانية مناسبة لطبيعة البيانات.
- ملف الكود بصيغة IPYNB عند اختيار التطوير الخاص به.
يتم تسليم الملفات والنتائج وفقًا لنطاق الخدمة والتطويرات التي يختارها المشتري.
استلام الخدمه خلال 24 ساعه
5.00
|
|
اضافه ملف work به شرح كل كود ف الملف
10.00
|
استلام الخدمه خلال 24 ساعه
5.00
|
|
اضافه ملف work به شرح كل كود ف الملف
10.00
|