هل لديك بيانات وتريد تحويلها إلى قرارات دقيقة ونموذج ذكاء اصطناعي احترافي؟
أقدم خدمة تطوير نماذج تعلم آلي (Machine Learning) باستخدام Python لمختلف المشاريع الأكاديمية والتجارية، بدءاً من التحليل وحتى التسليم بكود منظم.
تشمل الخدمة الأساسية:
تحليل المشكلة وتحديد النهج الأنسب.
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (حتى 5000 سجل).
التحليل الاستكشافي (EDA) واستخراج الأنماط.
هندسة الميزات (Feature Engineering) لرفع الكفاءة.
بناء وتدريب نموذج واحد (Classification أو Regression).
ضبط النواظر (Hyperparameter Tuning) وتحسين الأداء.
تقييم دقيق بالمقاييس المناسبة (Accuracy, F1-Score, RMSE...).
مجالات التنفيذ:
ML ،NLP ،تطبيقات Streamlit/Gradio، وتحليل البيانات.
كود نظيف وموثق: تسليم كود Python احترافي ومشروح بالكامل، سهل الفهم والتعديل مستقبلاً.
ماذا سيستلم العميل؟ كود برمجي منظم (Jupyter Notebook أو Python Script). تقرير مختصر يوضح نتائج النموذج
ملف البيانات: يرجى تزويدي بملف البيانات (بصيغة CSV أو Excel) مع توضيح الفكرة العامة أو الهدف المطلوب تنفيذه.
تحديد المتغير المستهدف: توضيح العمود/المتغير المراد التنبؤ به (Target Variable) ونوع المشكلة (تصنيف أم انحدار) إن أمكن.
بيئة العمل: تحديد البيئة المفضلة لتسلم الكود (مثل: Jupyter Notebook، ملفات Python .py عبر VS Code، أو رابط Google Colab).
المتطلبات الخاصة: في حال وجود خوارزمية محددة تشترط استخدامها أو مقاييس أداء معينة تهمك، يُرجى ذكرها قبل بدء التنفيذ.