تجهيز وتنظيف البيانات لنماذج ML باستخدام Python
تجهيز وتنظيف البيانات لنماذج ML باستخدام Python
وصف الخدمة
مرحبًا، أنا سما، متخصصة في Python وMachine Learning.
أقدم خدمة تنظيف وتجهيز بيانات بحد أقصى 10,000 صف و15عمود لتكون مناسبة لاستخدامها في نماذج تعلم الآلة باستخدام Python والمكتبات المتخصصة مثل Pandas وNumPy وScikit-learn.
سأقوم بتجهيز Dataset الخاصة بك من خلال:
- اكتشاف ومعالجة القيم المفقودة.
- إزالة البيانات المكررة عند الحاجة.
- معالجة المشاكل الأساسية في البيانات.
- تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للنموذج.
- Encoding للبيانات الفئوية عند الحاجة.
- تقسيم البيانات إلى Training وTesting Sets عند الحاجة.
أحرص على كتابة كود منظم وواضح بحيث تكون البيانات جاهزة للمرحلة التالية من مشروع Machine Learning.
مميزات الخدمة
1. تنظيف البيانات
معالجة القيم المفقودة والبيانات المكررة والمشكلات الأساسية التي قد تؤثر على جودة البيانات.
2. معالجة القيم المفقودة
تطبيق الطريقة المناسبة للتعامل مع Missing Values حسب طبيعة البيانات ومتطلبات المشروع.
3. ترميز البيانات
تحويل البيانات الفئوية إلى صيغة رقمية مناسبة لاستخدامها في نماذج Machine Learning.
ما الذي ستستلمه
Dataset جاهزة للاستخدام
ملف بيانات واحد بعد تطبيق خطوات التنظيف والتجهيز المطلوبة، بحد أقصى 10,000 صف و15عمود.
كود Python منظم
ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python المستخدم في تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Pandas وNumPy وScikit-learn.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
