هل لديك بيانات وتريد تحويلها إلى نموذج Machine Learning قادر على التنبؤ أو التصنيف؟
أقدم لك خدمة متكاملة لبناء نموذج تعلم آلي باستخدام Python، بدايةً من فهم البيانات وتجهيزها وحتى تدريب النماذج وتقييمها.
تشمل الخدمة: • التعامل مع بيانات تصل إلى 100,000 صف لمشروع واحد.
• تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
• تحليل البيانات EDA واكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة.
• اختيار وتجهيز الخصائص المناسبة Feature Selection & Engineering.
• بناء وتدريب عدة نماذج Machine Learning مناسبة لطبيعة المشروع.
• مقارنة أداء النماذج باستخدام المقاييس المناسبة واختيار النموذج الأفضل.
• تحسين أداء النموذج قدر الإمكان.
• إنشاء رسوم بيانية وVisualizations لعرض وتحليل النتائج.
الأدوات المستخدمة:
Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn.
ما سيحصل عليه العميل:
الكود المصدري منظمًا، البيانات بعد تجهيزها، النماذج المدربة، مقارنة الأداء والنتائج، الرسوم البيانية، وشرح مختصر لخطوات المشروع والنتائج النهائية.
نموذج Machine Learning مدرب ومناسب لبيانات مشروعك.
ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود والخطوات كاملة.
البيانات بعد التنظيف والتجهيز للتدريب.
نتائج تقييم النموذج ومقارنة الأداء.
رسوم بيانية وVisualizations توضح البيانات والنتائج.
شرح واضح لآلية عمل النموذج والنتائج التي توصل إليها.
كود Python منظم وقابل للتعديل والتطوير.
إمكانية تسليم النموذج بصيغة مناسبة للاستخدام حسب طبيعة المشروع.
اضافة نموذج Deep Learning ومقارنة ادائه مع نماذج ML لتحسين دقة التنبوء
15.00
|
|
انشاء واجهة تفاعلية باستخدامStreamlit لتسهيل استخدام النموذج والحصول علي التنبؤات
15.00
|
اضافة نموذج Deep Learning ومقارنة ادائه مع نماذج ML لتحسين دقة التنبوء
15.00
|
|
انشاء واجهة تفاعلية باستخدامStreamlit لتسهيل استخدام النموذج والحصول علي التنبؤات
15.00
|