هل تبحث عن نموذج تعلم آلة (Machine Learning) يساعدك في تحليل البيانات أو التنبؤ أو التصنيف؟
سأقوم بتطوير نموذج مخصص باستخدام Python وأشهر مكتبات تعلم الآلة مثل Scikit-learn بما يتناسب مع احتياجات مشروعك.
تشمل الخدمة الأساسية:
تحليل متطلبات المشروع.
تنظيف وتجهيز البيانات (عند الحاجة).
بناء نموذج تعلم آلة مناسب.
تقييم أداء النموذج.
شرح النتائج بطريقة واضحة.
تسليم الكود منظمًا مع شرح لطريقة التشغيل.
يمكن تنفيذ نماذج مثل:
Classification
Regression
Clustering
Prediction
Data Analysis
يمكنك طلب الخدمة مباشرة، وإذا كانت لديك أي متطلبات خاصة فسأناقشها معك بعد بدء الطلب.
ستحصل على كود نظيف ومنظم مع شرح واضح لطريقة التشغيل وإمكانية التعديل عليه مستقبلاً.
اختيار خوارزمية تعلم الآلة الأنسب وفقاً لطبيعة البيانات ومتطلبات المشروع.
تطوير نموذج تعلم آلة واحد (Machine Learning Model) على مجموعة بيانات واحدة.
التعامل مع ملف داتا لا يتجاوز 1,000 صف و 10 أعمدة (حد أقصى).
تنظيف ومعالجة أساسية للبيانات (Handling missing values & encoding).
تقييم أداء النموذج واستخراج التقرير (Accuracy / Confusion Matrix).
تسليم ملف الكود المصدري Jupyter Notebook أو .py منظم ومفسر بالتعليقات.
معالجه وتنظيف مجموعة بيانات ضخمة (حتي 10,000 صف)
15.00
|
|
تصدير التوقعات وتحليل النتاىج في ملف Excel تفصيلي مع الرسوم البيانيه
15.00
|
|
بناء واجهة مستخدم تفاعلية لمشروعك باستخدام Streamlit او Gradio
25.00
|
معالجه وتنظيف مجموعة بيانات ضخمة (حتي 10,000 صف)
15.00
|
|
تصدير التوقعات وتحليل النتاىج في ملف Excel تفصيلي مع الرسوم البيانيه
15.00
|
|
بناء واجهة مستخدم تفاعلية لمشروعك باستخدام Streamlit او Gradio
25.00
|