بناء نماذج Machine Learning وDeep Learning من الصفر.
اختيار أفضل الخوارزميات المناسبة للبيانات.
تنظيف البيانات وتجهيزها قبل التدريب.
تدريب النموذج وتحسين الأداء (Hyperparameter Tuning).
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score وغيرها).
معالجة مشاكل Overfitting وUnderfitting.
كود Python منظم مع تعليقات واضحة.
إمكانية شرح الكود وآلية عمل النموذج.
دعم مختلف أنواع البيانات (Tabular - Images - Text حسب المشروع).

الكود البرمجي الكامل والمنظم.
النموذج المدرب (Model File).
ملف يوضح خطوات التنفيذ والتشغيل.
تقرير بنتائج الأداء والتقييم.
الرسوم البيانية الخاصة بالأداء (عند الحاجة).
دعم للإجابة عن أي استفسار بعد التسليم لفترة محددة.

تشمل الخدمة الأساسية بناء أو تطوير نموذج Machine Learning أو Deep Learning واحد باستخدام Python، حتى 250 سطر كود، مع تدريب النموذج وتسليم الكود منظمًا وقابلًا للتعديل.