أقدم خدمة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي أو تعلم آلة بسيط باستخدام بيانات جاهزة من العميل، بداية من تحليل البيانات وتجهيزها وحتى تدريب النموذج وتقييم الأداء.
تشمل الخدمة الأساسية العمل على:
* بيانات تصل إلى5000 سجل في حالة البيانات الجدولية مثل CSV أو Excel.
* أو مجموعة صور تصل إلى 500 صورة في مشاريع تصنيف الصور البسيطة.
* ملفات بيانات بحجم أقصى مناسب للمشاريع الصغيرة (حسب طبيعة البيانات).
تشمل الخدمة:
* تحليل وفهم البيانات وتحديد طريقة المعالجة المناسبة.
* تنظيف وتجهيز البيانات قبل التدريب.
* تنفيذ التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) عند الحاجة.
* بناء وتدريب نموذج Machine Learning مناسب.
* تقييم النموذج وعرض النتائج.
* تسليم الكود كاملًا بصيغة Python أو Jupyter Notebook بشكل منظم.
الخدمة مناسبة للمشاريع الصغيرة والنماذج الأولية، أما المشاريع التي تحتاج Deep Learning متقدم أو Computer Vision أو بيانات أكبر يتم تحديد نطاق العمل والتكلفة حسب تفاصيل المشروع.
تنظيف البيانات، معالجة القيم الناقصة، تحليل البيانات، واستخراج الأنماط المهمة قبل بناء النموذج.
تطوير نماذج تصنيف الصور واكتشاف العناصر باستخدام تقنيات التعلم العميق.
إمكانية بناء واجهة بسيطة باستخدام Streamlit أو PyQt5 لتشغيل النموذج بسهولة.
تسليم Notebook أو Python Scripts منظمة وقابلة للتطوير.
شرح أداء النموذج مع الرسوم البيانية ومقاييس التقييم المناسبة.
تسليم نموذج مدرب يمكن تشغيله واختباره حسب الاتفاق.