سأقوم ببناء نموذج مخصص لتصنيف الصور باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق بما يتناسب مع طبيعة مشروعك وبياناتك.
ما الذي أقدمه لك:
• تحليل وتجهيز الصور قبل التدريب
• بناء وتدريب نموذج تصنيف صور مخصص
• تقييم أداء النموذج وتحسين دقته
• اختبار النموذج على صور جديدة للتأكد من كفاءته
• دعم مختلف أنواع مشاريع تصنيف الصور
ما الذي ستستلمه:
• كود Python كامل ومنظم
• نموذج مدرب جاهز للاستخدام
• شرح مبسط لطريقة تشغيل النموذج
• تقرير مختصر يوضح نتائج الأداء
أمثلة على المشاريع:
• تصنيف الصور الطبية
• تصنيف صور المنتجات والبضائع
• تصنيف صور الحيوانات أو النباتات
• اكتشاف وتصنيف العناصر داخل الصور
ملاحظات:
• يجب توفير الصور الخاصة بالمشروع
• الخدمة الأساسية تشمل تدريب النموذج على ما يصل إلى 2000 صورة
• يمكن العمل على الصور بصيغ مختلفة حسب متطلبات المشروع
تحليل مشكلتك اختيار افضل نموذج لحل مشكلتك عشان توصل لاحسن دقه
هوفر ليك تقرير أداء يوضحلك دقه النموذج
تسليم كود نظيف قابل للتشغيل فوراً
النموذج محفوظ بصيغة .pkl أو .h5 أو .pt جاهز للاستخدام
Jupyter Notebook منظم مع شرح كل خطوة
اضافه مويل واحد زياده
5.00
|
|
اجمع البيانات جديده
10.00
|
|
واجهه مستخدم ب streamlit
5.00
|
|
تقرير كامل ومفصل ورسومات توضيحية لكل موديل
5.00
|
اضافه مويل واحد زياده
5.00
|
|
اجمع البيانات جديده
10.00
|
|
واجهه مستخدم ب streamlit
5.00
|
|
تقرير كامل ومفصل ورسومات توضيحية لكل موديل
5.00
|