تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)
تحليل البيانات واستخراج أهم العلاقات (EDA)
بناء نموذج Machine Learning
تقييم أداء النموذج (Accuracy / Error Metrics)
استخدام خوارزميات مناسبة للتنبؤ
كود منظم وسهل الفهم والتعديل
مناسب للمشاريع الأكاديمية أو التطبيقات الواقعية

سأقوم بإنشاء نموذج Machine Learning بسيط لتوقع السعرات الحرارية باستخدام Python، يشمل:

Dataset من اختيارك (حتى 1000 صف) أو الموافقة على استخدام بيانات جاهزة
نموذج واحد (XGBRegressor)
تنظيف البيانات (Data Cleaning)
رسومات بيانية (Charts & Visualizations)
كود Python منظم
ملف الكود (Notebook) بتنسيق .ipynb يحتوي على شرح بسيط لكل خطوة (Comments).