وصف الخدمة

تنظيف ومعالجة لمجموعة بيانات (Dataset.

معالجة القيم المفقودة (Null Values) وتصحيح أنواع البيانات.

تسليم الكود في ملف Jupyter Notebook (ipynb) منظم مع تعليقات تشرح كل خطوة.


مميزات الخدمة

1. استخدام مكتبات قوية مثل (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

أستخدم أقوى المكتبات البرمجية لضمان معالجة سريعة وكفاءة عالية في التعامل مع البيانات الضخمة والمعقدة.

2. كود نظيف ومنظم (Clean Code) يسهل التعديل عليه مستقبلاً

الوصف: ألتزم بكتابة كود منظم مع تعليقات توضيحية، مما يسهل عليك فهم المنطق البرمجي وتطوير المشروع مستقبلاً بسهولة.

3. اختيار الخوارزمية الأنسب لطبيعة بياناتك

أقوم بتحليل بياناتك لاختيار الخوارزمية الأنسب (مثل XGBoost أو SVM) لضمان تحقيق أفضل نتائج تنبؤية ممكنة.

4. ضمان دقة الموديل من خلال تقنيات التحقق

أطبق تقنيات التحقق المتقاطع لضمان استقرار النموذج وتجنب الأخطاء، مما يضمن نتائج حقيقية عند تجربة بيانات جديدة.


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

وصف الملفات:

* ملف الكود (Jupyter Notebook أو Python Script) مع شرح طريقة التشغيل.
* النموذج المدرب (Model Weights).
* تقرير بسيط عن دقة النموذج (Accuracy/F1-Score).

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$10.00

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$10.00

كلمات مفتاحية