هل تواجه صعوبة في فهم بياناتك وتريد توقعات دقيقة لدعم قراراتك؟
بصفتي مهندس تعلم آلي (ML Engineer)، سأحول تعقيدات بياناتك إلى نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لمشكلتك التقنية.
أبرز الحلول التي أقدمها:
• نماذج التنبؤ: مثل توقع الأسعار واتجاهات السوق لاتخاذ قرارات مدروسة.
• تحليل المبيعات الذكي: توقع الطلب المستقبلي وإدارة المخزون بكفاءة.
• تقسيم العملاء: تصنيف العملاء بدقة لإطلاق حملات تسويقية مستهدفة.
• أنظمة التوصية: بناء أنظمة ترشيح منتجات ترفع مبيعاتك آلياً.
ماذا تشمل الخدمة؟
EDA: استكشاف البيانات وفهم الأنماط المخفية.
تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة وتحضيرها للنمذجة من 5000 صف حتي 90000 صف.
بناء النموذج: تدريب أفضل الخوارزميات (Classification, Regression, Clustering).
تقييم الأداء: تقرير دقيق يوضح الكفاءة بمقاييس (Accuracy, F1-score).
مقابل الخدمة الأساسية:
ستحصل على بناء نموذج تعلم آلة واحد لبيانات جاهزة، مع تسليم الكود المصدري (Notebook) وتقرير بسيط للنتائج مع رسم بياني للأداء.
• كود برمجي نظيف (Clean Code) باستخدام Python، مع تعليقات تشرح كل خطوة لسهولة فهم الكود.
• بناء نماذج تحقق أعلى معدلات الدقة (Accuracy & Precision) مع تقليل نسبة الخطأ إلى أدنى حد.
• تسليم تقرير مفصل يحتوي على رسوم بيانية (Graphs) تشرح أداء النموذج (مثل الـ Confusion Matrix و ROC Curve) لسهولة الفهم.
• مع دعم فني بعد التسليم للإجابة على أي استفسار.
نسخة كاملة من الملف بصيغة (Jupyter Notebook) منظمة ومشروحة برمجياً.
ستحصل على بناء نموذج تعلم آلة واحد (ML Model) للبيانات بعد التنظيف و التجهيز
سخة من بياناتك بعد إجراء عمليات التنظيف، معالجة القيم المفقودة، وتحويلها إلى صيغة رقمية جاهزة للعمل مباشرة على أي نموذج ذكاء اصطناعي
ظبط متقدم للمعلمات (Hyperparameter Tuning) لرفع دقة النموذج لأعلي درجة
5.00
|
|
اختبار 3 خوارزميات مختلفة وتقديم تقرير مقارنة شامل لاختيار الأفضل
10.00
|
|
تنظيف عميق لبيانات تصل ل 100 ألف صف لتحسين الدقة (Deep Cleaning)
10.00
|
|
تحويل النموذج لتطبيق ويب (Web App) ب Streamlit
15.00
|
ظبط متقدم للمعلمات (Hyperparameter Tuning) لرفع دقة النموذج لأعلي درجة
5.00
|
|
اختبار 3 خوارزميات مختلفة وتقديم تقرير مقارنة شامل لاختيار الأفضل
10.00
|
|
تنظيف عميق لبيانات تصل ل 100 ألف صف لتحسين الدقة (Deep Cleaning)
10.00
|
|
تحويل النموذج لتطبيق ويب (Web App) ب Streamlit
15.00
|