وصف الخدمة

هل تحتاج إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل بياناتك أو التنبؤ بالنتائج؟

أقدّم لك خدمة بناء نموذج تعلم آلة باستخدام Python و Scikit-learn لتحويل بياناتك إلى نموذج قادر على التصنيف أو التنبؤ بدقة، مع شرح واضح للنتائج.

الخدمة الأساسية تشمل:

العمل على Dataset يحتوي حتى 1000 صف (Row) و حتى 20 عمود (Feature)
تنظيف البيانات ومعالجتها (Handling missing values + Encoding)
تدريب نموذج واحد مناسب (Classification أو Regression)
تقسيم البيانات (Train/Test Split)
تقييم النموذج باستخدام Accuracy + Precision + Recall
عرض النتائج برسوم بيانية (مثل Confusion Matrix)

هيتم عمل الخدمة الأساسية مقابل سعر الخدمة


مميزات الخدمة

معالجة البيانات

تنظيف وتجهيز البيانات قبل التدريب

تدريب النموذج

بناء نموذج مناسب للمشكلة

تقييم الأداء

حساب الدقة ومؤشرات الأداء


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

كود المشروع

كود Python منظم وسهل التعديل

نتائج النموذج

دقة النموذج + المقاييس (Accuracy / Precision / Recall)

رسوم بيانية

مثل Confusion Matrix أو Charts

شرح التشغيل

طريقة تشغيل النموذج خطوة بخطوة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

مشروع أكبر أو بيانات كبيرة حتى 5000 صف و 50 عمود -استخدام أكثر من نموذج (حتى 3 Models) للمقارنة

  • 5 دولار
  • يومين

تقييم متقدم + Metrics -اضافة: AUC + ROC Curve + F1-score -مقارنة بين النماذج في جدول واضح

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تحسين أضافي للنموذج (Optimization) تحسين باستخدام تقنيات مثل GridSearchCV لضبط Hyperparameters

  • 5 دولار
  • يوم واحد

شرح مفصل + تقرير -تقرير PDF يشرح: خطوات العمل و تحليل النتائج -شرح تشغيل الكود 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

مشروع أكبر أو بيانات كبيرة حتى 5000 صف و 50 عمود -استخدام أكثر من نموذج (حتى 3 Models) للمقارنة

  • 5 دولار
  • يومين

تقييم متقدم + Metrics -اضافة: AUC + ROC Curve + F1-score -مقارنة بين النماذج في جدول واضح

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تحسين أضافي للنموذج (Optimization) تحسين باستخدام تقنيات مثل GridSearchCV لضبط Hyperparameters

  • 5 دولار
  • يوم واحد

شرح مفصل + تقرير -تقرير PDF يشرح: خطوات العمل و تحليل النتائج -شرح تشغيل الكود 

  • 5 دولار
  • يوم واحد