تصنيف الصور باستخدام التعلم العميق (Image Classification)
أقوم بتصميم نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور تلقائيًا حسب الفئات المطلوبة، مما يسهل إدارة البيانات وتحليلها بدقة عالية.
ML: مثل Decision Trees, Random Forest, Logistic Regression
DL: مثل Neural Networks, CNN, RNN
نوع البيانات اللي هتعامل معها (Structured, Text, Images, Time-series)
خطوات الخدمة (Steps / Deliverables)
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)
تقسيم البيانات (Train/Test Split)
بناء وتدريب الموديل
تقييم أداء الموديل (Accuracy, F1-score, Confusion Matrix)
تقديم تقرير أو Visualization للنتائج
حجم العمل المتوقع
عدد الموديلات اللي هتبنيها (مثلاً: 1 ML + 1 DL)
عدد الساعات/الأيام المطلوبة لكل موديل
مخرجات الخدمة (Outputs)
كود بايثون جاهز للعمل (Jupyter Notebook / .py files)
تقرير بالنتائج
إمكانية التعديلات أو Fine-tuning بعد التسليم
دقة عالية: نموذج قادر على تصنيف الصور بدقة كبيرة وتقليل الأخطاء.
توفير الوقت والجهد: أتمتة عملية تصنيف الصور بدلًا من العمل اليدوي.
مرونة التخصيص: إمكانية تعديل الفئات وفق احتياجات المشروع الخاص بك.
تحليل سريع للبيانات الكبيرة: التعامل مع آلاف الصور بكفاءة وسرعة.
تقارير واضحة: تقديم نتائج منظمة وسهلة الفهم لاتخاذ القرارات.
تحسين مستمر: القدرة على تدريب النموذج على بيانات جديدة لتطوير الأداء.