هل تملك بيانات خام وتريد تحويلها لقرارات ذكية؟ أو تعمل على مشروع أكاديمي وتبحث عن دقة هندسية؟
.
للخدمة الأساسية، سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي تنبؤي (تصنيف أو انحدار) لبياناتك (حتى 500 سجل) باستخدام Python و Scikit-Learn.
.
لا تدع بياناتك بلا قيمة، راسلني الآن لمناقشة مشروعك ونحوله إلى نتائج ملموسة!
كوني مهندس أنظمة ذكية، أضمن لك بناءً رياضياً وبرمجياً سليماً.
أكتب أكواداً منظمة يسهل عليك فهمها والتعديل عليها لاحقاً.
متابعة مستمرة ودعم حتى تتأكد من عمل النموذج على جهازك بنجاح.
كود برمجي نظيف وخالٍ من الأخطاء، مدعوم بتعليقات توضيحية (Comments) تشرح كل خطوة برمجية، مما يسهل عليك فهمه والتعديل عليه لاحقاً.
ملخص دقيق يوضح كفاءة النموذج ونتائجه، باستخدام مقاييس علمية دقيقة مثل نسبة الدقة (Accuracy) للتصنيف، أو معدل الخطأ (MSE) للانحدار.
خطوات واضحة ومباشرة توضح لك كيفية تشغيل الكود على جهازك الشخصي أو عبر بيئة Google Colab بسهولة تامة ودون أي تعقيدات تقنية.
معالجة البيانات (Data Cleaning): تنظيف القيم المفقودة و الترميز حتى 2000 صف
10.00
|
|
تحليل استكشافي (EDA): رسم مخططات بيانية احترافية لاستخراج أنماط البيانات
10.00
|
|
توثيق أكاديمي احترافي: إعداد ملف Jupyter Notebook يشرح الكود و خطوات العمل
10.00
|
|
نماذج متقدمة و بيانات ضخمة: تدريب على بيانات تصل ل 10 آلاف صف لرفع الدقة
20.00
|
معالجة البيانات (Data Cleaning): تنظيف القيم المفقودة و الترميز حتى 2000 صف
10.00
|
|
تحليل استكشافي (EDA): رسم مخططات بيانية احترافية لاستخراج أنماط البيانات
10.00
|
|
توثيق أكاديمي احترافي: إعداد ملف Jupyter Notebook يشرح الكود و خطوات العمل
10.00
|
|
نماذج متقدمة و بيانات ضخمة: تدريب على بيانات تصل ل 10 آلاف صف لرفع الدقة
20.00
|