بصفتي مهندسة برمجيات متخصصة في الذكاء الاصطناعي وضمان الجودة (QA)، سأقوم ببناء نموذج Logistic Regression متكامل لتحليل بياناتك وتصنيفها بدقة احترافية. ما يميز خدمتي هو دمج خبرتي في الـ QA لضمان كود نظيف، خالي من الأخطاء، ونماذج ذات موثوقية عالية.
سأقدم لك في الخدمة الأساسية :-
1.بناء نموذج Logistic Regression لمجموعة بيانات (حتى 500 سطر).
2.معالجة أساسية للبيانات (Handling missing values).
3.تسليم الكود البرمجي (Python Script) مع تعليقات توضيحية.
4.تقرير بسيط يوضح دقة النموذج (Accuracy Score).
لماذا تختار خدمتي؟
1.كود برمجي منظم (Clean Code) يسهل دمجه في مشروعك.
2.فحص جودة البيانات قبل التدريب لتجنب النتائج المضللة.
3.دعم فني للإجابة على أي استفسار حول الكود.
لا نضع البيانات مباشرة في النموذج، بل نقوم بتنظيفها وترميزها (Encoding) لضمان توافقها التام مع خوارزمية Logistic Regression.
يتم اختبار النموذج واكتشاف أي انحياز (Bias) في النتائج لضمان أن التنبؤات واقعية ودقيقة.
ستحصل على ملف الكود مع شرح لكل دالة ومرحلة، مما يجعل التعديل عليه مستقبلاً أمراً في غاية السهولة.
ملف PDF يحتوي على النموذج كامل، قابل للتشغيل والتعديل، مع تعليقات توضيحية لشرح الخطوات الأساسية.
معالجة أساسية للبيانات عدد 1000 سطر Data Preprocessing
15.00
|
|
تقرير متقدم عن دقة النموذج عدد 1000 سطر Confusion Matrix
10.00
|
معالجة أساسية للبيانات عدد 1000 سطر Data Preprocessing
15.00
|
|
تقرير متقدم عن دقة النموذج عدد 1000 سطر Confusion Matrix
10.00
|