أنا محمد طه، أعمل في مجال علم البيانات وتعلم الآلة باستخدام لغة Python، وأقدم خدمة احترافية تشمل جميع مراحل المشروع من تحليل البيانات إلى بناء النموذج وتقييمه.
ما تشمله الخدمة:
تحليل واستكشاف البيانات باستخدام مكتبات مثل pandas وnumpy وseaborn وmatplotlib.
بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام scikit-learn وtensorflow وkeras وxgboost .
العمل على أنواع مختلفة من النماذج مثل:
نموذج الانحدار الخطي (Linear Regression)
نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
أشجار القرار (Decision Tree)
الغابات العشوائية (Random Forest)
آلة دعم المتجهات (Support Vector Machine - SVM))
خوارزميات التجميع مثل (K-Means Clustering))
ما سأقدمه:
اختيار مودل تعلم الاله المناسب للداتا حتى 8000 صف كخدمة اساسية باستخدام Pipeline وبناءه مع رسوم بياناية توضيحية للمودل.
يمكنني تسليمك ملف jupyter notebook يحتوي على الكود كامل و المودل.
تنظيف و معالجة الداتا للمودل
15.00
|
|
تقرير مفصل عن المشروع حتى 10 صفحات
10.00
|
|
واجهة مستخدم (GUI) بسيطة للمشروع
15.00
|
|
داتا حتى 12000 صف
10.00
|
تنظيف و معالجة الداتا للمودل
15.00
|
|
تقرير مفصل عن المشروع حتى 10 صفحات
10.00
|
|
واجهة مستخدم (GUI) بسيطة للمشروع
15.00
|
|
داتا حتى 12000 صف
10.00
|