هل لديك بيانات كثيرة ولا تعرف كيف تستفيد منها؟
هل ترغب في الحصول على نموذج ذكاء اصطناعي يساعدك على تحليل البيانات أو التنبؤ أو التصنيف بدقة عالية؟

هلا ...أنا حنين، مهندسة حاسبات وتحكّم آلي (جامعة كفر الشيخ 2021–2026)، وخريجة برامج تدريبية مكثفة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات .

لدي خبرة عملية في:

تحليل قواعد بيانات متنوعة (Spotify، Netflix، E-Commerce، البيانات الطبية...).

بناء نماذج تعلم آلة (Machine Learning) للتصنيف والتنبؤ والتجميع.

التعامل مع خوارزميات مثل: SVM، Logistic Regression، Decision Trees، Random Forest، XGBoost، Neural Networks.

إعداد تقارير تفصيلية مدعومة بمخططات ورسوم بيانية تسهّل فهم النتائج.

تشمل الخدمة تحليل ملف بيانات حتى 10000 صف و30 أعمدة كحد أقصى،
وتدريب نموذج تعلم آلة واحد فقط لمهمة محددة.

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing).

تحليل واستكشاف البيانات (EDA) واستخراج أهم النتائج.

إنشاء نموذج تعلم آلة واحد فقط لمهمة محددة (تصنيف أو تنبؤ).

تقييم النموذج باستخدام المقاييس العلمية (Accuracy، F1، AUC، MSE...).

تسليم الكود منظمًا (Python / Jupyter Notebook) مع تقرير مبسط وواضح بالنتائج النهائية.

في حالة التأخير في إرسال البيانات أو الردود لأكثر من 48 ساعة، قد يتم تأجيل التسليم أو تعديل المدة حسب التحديثات الجديدة في العمل.

تعليمات للمشتري:
يرجى تزويدي بـ:
*ملف البيانات (CSV أو Excel).
*وصف واضح للمشكلة أو الهدف (تصنيف، تنبؤ، تحليل...).
*تحديد العمود المستهدف (Target) إن وُجد.
*أي متطلبات خاصة (شكل التقرير، نوع الرسوم البيانية...).

يشمل الطلب تعديلًا واحدًا مجانيًا بعد التسليم الأولي.
أي تعديل إضافي يُحسب كخدمة مستقلة.