هل لديك ملف بيانات (مثل ملف Excel أو CSV) وتبحث عن طريقة ذكية لتحليل هذه البيانات واستخلاص معلومات مهمة منها؟ أو هل تريد بناء نموذج تنبؤي باستخدام الذكاء الاصطناعي يساعدك على توقّع النتائج المستقبلية مثل الأسعار أو الدرجات أو المبيعات؟
في هذه الخدمة، أقدم لك حلاً عمليًا باستخدام أدوات تعلم الآلة Machine Learning وتحليل البيانات بلغة Python، وسأقوم بـ:
1. قراءة وتنظيف البيانات باستخدام مكتبات مثل pandas
2. تحليل البيانات واستكشافها (EDA) لفهم العلاقات والأنماط
3. بناء نموذج تنبؤي باستخدام خوارزميات تعلم الألة (ML)
يشمل العرض التعامل مع بيانات حتى 20 ألف صف أو 10MB كحد أقصى — للبيانات الأكبر، يرجى طلب تطوير حجم البيانات.
1. تسليم مودل مدرب بدقة وفق متطلباتك+ تقرير مبسط بالنتائج والاستنتاجات
2. تقييم أداء النموذج بدقة (R², MAE, etc.)
3. عرض النتائج برسوم بيانية توضيحية باستخدام matplotlib أو seaborn
1. ملف البيانات (CSV أو Excel) .
2. وصف مختصر للمشكلة أو الهدف من النموذج.
3. أي متطلبات خاصة أو قيود يجب أخذها في الاعتبار.
1. نموذج واحد مدرب وفق متطلباتك.
2. تقييم شامل لأداء النموذج يتضمن أهم مؤشرات الأداء.
3. إحصائيات ورسوم بيانية أساسية توضح أهم خصائص البيانات وأنماطها.
إنشاء واجهة تفاعلية باستخدام streamlit لتطبيق النوذج
5.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتى 100 ألف صف
5.00
|
|
إضافة عدد 1 نموذج مدرب لنفس البيانات
5.00
|
|
إذا زاد حجم البيانات عن 100 ألف صف لكل 500 ألف صف إضافي
10.00
|
إنشاء واجهة تفاعلية باستخدام streamlit لتطبيق النوذج
5.00
|
|
زيادة حجم البيانات حتى 100 ألف صف
5.00
|
|
إضافة عدد 1 نموذج مدرب لنفس البيانات
5.00
|
|
إذا زاد حجم البيانات عن 100 ألف صف لكل 500 ألف صف إضافي
10.00
|