خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي الحديث
دعم كامل من الفكرة للتنفيذ
سرعة في الإنجاز واهتمام بالتفاصيل
رضا العميل أولوية

خبرة متقدمة:
أمتلك معرفة عميقة في استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Ollama، نماذج LLM، والتعلم الآلي (ML).
حلول مخصصة:
أقوم بتصميم الحلول حسب احتياج العميل، سواء كان مشروعًا تجاريًا، بحثيًا، أو فرديًا.
تنفيذ عملي باستخدام أدوات حقيقية:
أستخدم أدوات حقيقية مثل Python، Jupyter، Pandas، Scikit-learn، LangChain، وOllama لتطبيق الخدمات، وليس مجرد توليد نصوص نظرية.
دعم تقني واستشارات:
أوفر استشارات قبل وأثناء تنفيذ الخدمة لمساعدتك في اتخاذ قرارات تقنية صحيحة ومبنية على البيانات.

تنوع الخدمات:
الخدمة تشمل مجالات متعددة: تحليل نصوص، توليد محتوى، أتمتة، روبوتات دردشة، تدريب نماذج، وتصنيف بيانات.
تنويه كل واحدة من المجالات المزكورة تمثل خدمة لوحدها

احترافية في تسليم العمل:
تسليم واضح، منظم، مع شروحات وتقارير عند الحاجة، وإمكانية التعديل حتى رضاك الكامل.
احترام الوقت والمواعيد:
ألتزم بالوقت المتفق عليه للتسليم، مع توفر سرعة إضافية حسب الطلب.

عند طلب الخدمة، ستحصل على واحدة من النتائج التالية (حسب الاتفاق والمحتوى المطلوب):
في حالة معالجة اللغة الطبيعية (NLP):
تحليل نصوص (تصنيف، استخراج مشاعر، ملخصات...)
ملف PDF أو Word أو Excel بالنتائج
كود Python المستخدم (مع شرح مبسط إذا طلبت ذلك)
تقرير توضيحي بالنتائج
في حالة روبوتات المحادثة / LLM عبر Ollama:
نموذج مساعد شخصي أو تجاري مخصص (باستخدام ChatGPT/Mistral...)
ملف الإعدادات والتكوين (YAML / JSON / Python Script)
كود ربط النموذج بواجهة أو نظام خارجي (إذا لزم)
دليل استخدام مبسط لتشغيل النموذج محليًا باستخدام Ollama
في حالة تحليل البيانات (Data Science):
ملف Excel أو CSV يتضمن البيانات المعالجة والمنظمة
رسوم بيانية وتصورات بيانية احترافية
تقرير PDF يوضح الاستنتاجات
كود Python المستخدم في التحليل
في حالة مشاريع تعلم الآلة (Machine Learning):
كود المشروع كامل مع توثيق
النموذج التدريبي (Model File) بصيغة .pkl أو .joblib أو .onnx
تقرير دقة النموذج والتحليلات ذات الصلة
ملف تعليمات التشغيل والاستخدام

تشمل الخدمة تعديلًا أو تعديلين بسيطين مجانيين (حسب الاتفاق).

يمكن طلب تطويرات إضافية لتوسيع الخدمة أو إضافة وظائف.