هل تمتلك بيانات جاهزة وتريد تحويلها إلى توقعات دقيقة تدعم قراراتك؟
أقوم ببناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) احترافي باستخدام Python ومكتبة Scikit-learn لتحويل بياناتك إلى نتائج عملية قابلة للتطبيق.
تفاصيل الخدمة الأساسية (Basic Package)
تشمل الخدمة:
تدريب نموذج تعلم آلة واحد (تصنيف أو انحدار)
العمل على بيانات جاهزة ونظيفة بصيغة CSV أو Excel
حتى 10,000 صف بيانات
حتى 20 متغير (Feature)
تقسيم البيانات إلى Training / Testing
عرض نتائج التقييم (Accuracy أو Precision/Recall أو RMSE حسب نوع النموذج)
تسليم كود منظم داخل Jupyter Notebook
شرح مبسط لكل خطوة داخل الكود
مناسب لمن يملك بيانات جاهزة ويريد نموذج سريع واحترافي.
لماذا تختارني؟
خبرة عملية في تعلم الآلة والتعلم العميق
كتابة كود منظم قابل للتطوير مستقبلاً
تسليم في الوقت المحدد باحترافية عالية
شرح واضح يضمن فهمك للنموذج وليس مجرد استلام كود
تدريب نموذج تعلم آلة بدقة باستخدام مكتبة Scikit-learn.
كود منسق داخل Jupyter Notebook مع شرح مبسط وسهل الفهم.
إنجاز العمل خلال وقت قصير دون التأثير على جودة الخدمة.
تقديم الخدمة بخبرة حقيقية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
جاهز للإجابة عن استفساراتك وتقديم المساعدة قبل وبعد الطلب.
إمكانية إضافة مزايا مثل تحليل البيانات أو تحسين النموذج ضمن تطويرات الخدمة.
ستتلقى نموذج تعلم آلة واحد مدرب باستخدام بياناتك الجاهزة (CSV أو Excel).
سيتم تسليم الكود كامل داخل Jupyter Notebook بصيغة .ipynb مع شرح مبسط لكل خطوة.
النموذج مدرب باستخدام Python و Scikit-learn بأعلى جودة، مع كود منظم وسهل الاستخدام.
بعد تسليم الخدمة، سيتم توفير دعم مستمر للإجابة على استفساراتك ومساعدتك في أي نقطة تحتاج إلى توضيح.
تنظيف البيانات( data preprocessing)
10.00
|
|
تحليل البيانات وعرض الرسومات (EDA)
15.00
|
|
عمل feature engineering
10.00
|
|
عمل تطبيق كامل (data preprocessing +EDA +بناء المودل + بناء التطبيق ب streamlit + باور بوينت لشرحه)
200.00
|
|
جلسة zoom مدة نصف ساعه لتوضيح ما يريده العميل
20.00
|
تنظيف البيانات( data preprocessing)
10.00
|
|
تحليل البيانات وعرض الرسومات (EDA)
15.00
|
|
عمل feature engineering
10.00
|
|
عمل تطبيق كامل (data preprocessing +EDA +بناء المودل + بناء التطبيق ب streamlit + باور بوينت لشرحه)
200.00
|
|
جلسة zoom مدة نصف ساعه لتوضيح ما يريده العميل
20.00
|