سأبني وأدرب نموذج Deep Learning لتصنيف الصور بـ TensorFlow
سأبني وأدرب نموذج Deep Learning لتصنيف الصور بـ TensorFlow
وصف الخدمة
الذكاء الاصطناعي قادر على فهم محتوى الصور بدقة بالغة. سأقوم ببناء وتدريب نماذج تعلم عميق متخصصة في تصنيف الصور باستخدام شبكات CNN العصبية ومكتبات TensorFlow/Keras لحل المشكلات المعقدة. (مشروع X-Ray Fracture في المعرض هو تطبيق "برمجي/تجريبي" يوضح قوة النموذج في التصنيف، وليس أداة طبية).
مميزات الخدمة
معمارية شبكات دقيقة
تصميم وتكوين طبقات الـ CNN لتناسب حجم وطبيعة البيانات الخاصة بك.
تعزيز البيانات
تطبيق تقنيات Data Augmentation لرفع دقة النموذج حتى لو كانت بياناتك محدودة.
ما الذي ستستلمه
تجهيز البيانات
تجهيز Dataset صغيرة تصل إلى 200 صورة مع تطبيق Data Preprocessing.
هيكل النموذج
إعداد وبناء معمارية (Architecture) لشبكة CNN مناسبة للمشكلة.
ملفات الكود
تسليم الكود المصدري المنظم بصيغة بايثون.
تجربة نظام X-Ray Fracture Detector بـ TensorFlow
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
تدريب النموذج علي بيانات تصل تدريب إلي 10,000 صورة مع رفع الدقة وتقليل ال Overfitting
15.00
|
|
تحويل النموذج ل Flask API وبناء واجهة ويب تفاعلية لرفع الصور وعرض النتائج
30.00
|
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
تدريب النموذج علي بيانات تصل تدريب إلي 10,000 صورة مع رفع الدقة وتقليل ال Overfitting
15.00
|
|
تحويل النموذج ل Flask API وبناء واجهة ويب تفاعلية لرفع الصور وعرض النتائج
30.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
